前言

在Kubernetes中部署spring boot应用整体上来说是一件比较繁琐的事情，而Spring Boot Operator则能带给你更清爽简单的体验。

Spring Boot Operator基于Kubernetes的custom resource definitions (CRDs)扩展API进行的开发。

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前言

为了方便大家使用prometheus，Coreos出了提供了一个OperatorPrometheus Operator，而为了方便大家一站式的监控方案就有了项目kube-prometheus是一个脚本项目，它主要使用jsonnet写成，其作用呢就是模板+参数然后渲染出yaml文件集，主要是作用是提供一个开箱即用的监控栈，用于kubernetes集群的监控和应用程序的监控。 这个项目主要包括以下软件栈

• Prometheus Operator
• Highly available Prometheus
• Highly available Alertmanager
• Prometheus node-exporter
• Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs
• Kube-state-metrics
• Grafana

说是开箱即用，确实也是我们只需要clone下来，然后kubectl apply ./manifests，manifests目录中生成的是预先生成的yaml描述文件，有诸多不方便的地方，比如说

• 镜像仓库的地址都在gcr和query.io，这两个地址国内拉起来都费劲
• 没有持久化存储promethus的数据

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这里我们已v1.14.4的源代码为基础。 首先需要下载kubernetesv1.14.4到本地，并导入到goland，方便我们进行改。

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前言

在上一篇中我们完成了kubernetes的高可用集群的搭建，但我们搭建出来的集群状态均显示都是Not Ready，这背后的原因是由于我们的 集群网络并没打通，本文我们将接着上文继续往下中，完成我们的集群网络插件的安装与部署。

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➜  kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
controller-manager   Healthy   ok                  
scheduler            Healthy   ok                  
etcd-1               Healthy   {"health":"true"}   
etcd-2               Healthy   {"health":"true"}   
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}  

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kubernetes的基本概念

写在前面的话

整个安装过程中尽量不要出现写死的IP的情况出现，尽量全部使用域名代替IP。 网上大量的人使用KeepAlive+VIP的形式完成高可用，这个方式有两个不好的地方： 其一，受限于使用者的网络，无法适用于SDN网络，比如Aliyun的VPC。 其二，虽然是高可用的，但是流量还是单点的，所有node的的网络I/O都会高度集中于一台机器上（VIP)。 本文的高可用可通用于任何云上的SDN环境和自建机房环境，如阿里云的VPC环境中。

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目标

• 使用容器完成 metrics-server 部署
• 演示 Horizontal Pod Autoscaling （pod 自动缩放）

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